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      用數據創造價值,KM在線監測方案聚焦設備智慧維保!


      如今,眾多行業客戶會優先選擇對轉動設備進行高效率智能化管理,對轉動設備的狀態監測,振動是*有效的手段。振動數據的在線監測,可以從危險的或較困難的位置進行連續、自動的數據采集,從而掌握設備的實時狀態,及時發現故障隱患。再加上系統可以自動進行故障分析,從而更加準確的對設備運行狀態及設備故障做出判斷。

      KMinstrument是一家專注于設備預測性維護領域的工業互聯網企業。通過提供**的感知產品,實現工業設備的在線監測,基于數據驅動,以機理+數據模型為用戶提供智能預警、智能診斷和云服務,幫助工業企業提升生產效率、保障**生產、優化生產決策,助力企業向智能制造升級轉型。在如今智慧制造發展的時代,關于設備監測,沒有*好,只有*合適。KM根據客戶需求和客戶設備制定無線監測方案與有線監測方案,若現場設備處于分散場景或工廠技改,設備屬于機泵、風機、皮帶機的類型,推薦無線監測方案,其特點是不停機安裝,自組網,多路徑高可靠。若現場設備是出廠配套或工況復雜的設備,屬于專用設備(輥壓機、沖壓機、港機等),推薦有線監測方案,其特點是多通道,密集采集,豐富的傳感器組件。

      KMPHM在線監測系統的監控大屏可以集中展示整個集團設備實時動態狀況,幫助管理者從全局了解各個產線設備運行狀況,傳感器采用無線+有線組合,平臺軟件采用微服務架構,實現靈活便捷的部署運維。平臺軟件具備API標準接口,同時具有多種現場數據接入協議,實現開放的數據接入集成能力。采用Web應用+移動應用+定制大屏,實現用戶多觸點訪問,系統使用門檻低,智能化水平高。

      KM公司一直致力于預測性維護,為客戶提供專屬的振動在線監測方案用來實時監測設備的運行狀態,診斷分析故障原因。應用振動監測技術去分析機器的異常原因、損壞程度、壽命預測,讓客戶充分了解設備何時該維修?該維修哪里?這比一般市面上診斷系統更快更簡單。目前石化行業、機械制造業、高校及科研單位、電力行業、鋼鐵行業等都在使用KM振動在線監測方案用來提高效率管理而達到更有競爭力生產。不要再猶豫,就從現在開始擁有它吧!

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